Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел введет читателя в концепцию анализа сетевого трафика, объясняя, почему это является критически важным для организаций и пользователей. Будет уделено внимание основным задачам, с которыми сталкиваются специалисты в области ИТ-безопасности, а также будет представлен контекст, в который вписываются технологии SPI, MPI и DPI.

Раздел освещает технологии поверхностного анализа пакетов (SPI), охватывающие базовый уровень обработки сетевого трафика. Будут описаны основные детали работы SPI на уровнях 2 и 3 модели OSI, а также сферы применения данной технологии в мониторинге и управлении сетевыми ресурсами.

В данном разделе рассматриваются методы среднего анализа пакетов (MPI), которые обеспечивают более детальную информацию по сравнению с технологией SPI. Обсуждаются преимущества применения MPI в управлении сетевым трафиком и какие аспекты сетевой безопасности могут быть улучшены благодаря этой технологии.

Раздел посвящен углубленному анализу пакетов (DPI), который позволяет осуществлять детальный мониторинг содержимого сетевого трафика на уровне приложений. Будут рассмотрены конкретные примеры применения DPI для выявления угроз безопасности и обеспечения контроля качества трафика.

Данный раздел представляет рекомендации по выбору необходимого аппаратного обеспечения для эффективного анализа сетевого трафика с учетом возможностей различных методов (SPI, MPI, DPI). Будут даны конкретные цифры по объему оперативной памяти и требованиям дискового пространства.

Раздел будет сосредоточен на сравнении технологий SPI, MPI и DPI по ключевым параметрам эффективности анализа сетевого трафика. Уделяется внимание недостаткам и достоинствам каждой из технологий с целью облегчения выбора подходящего метода для конкретных задач.

В этом разделе рассматриваются будущее технологий анализа сетевого трафика с учетом новых трендов в области ИТ: интеграция методов искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности процессов мониторинга сети. Обсуждаются потенциальные изменения в подходах к анализу данных с точки зрения пользователей.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.