Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

В данном разделе будет проведён анализ технологии YandexGPT с акцентом на методику Retrieval Augmented Generation (RAG), способствующую качественному взаимодействию между моделью и пользователем. Будут рассмотрены ключевые аспекты применения этой технологии в контексте разработки и использования YandexGPT, выявлены её преимущества над традиционными подходами. Технологические новшества будут проиллюстрированы конкретными примерами.

Раздел посвящён архитектуре моделей YandexGPT Pro и Lite, включая ключевые характеристики каждой из них. Будут проанализированы структурные различия между версиями и их влияние на функциональность и использование. Особое внимание уделяется техническим аспектам и решениям, которые позволили достичь высокой производительности обеих моделей.

В данном разделе рассматриваются преимущества инстракт-версии YandexGPT по сравнению с претрейн-версией. Будет обсуждено, как эта версия адаптирована для решения конкретных задач и какая функциональность делает её особенно полезной для конечных пользователей. Обсуждение включает доступность как в облачных решениях, так и локально.

Раздел будет посвящён сравнительному анализу производительности YandexGPT Pro 5 относительно других моделей искусственного интеллекта, таких как Qwen-2.5-7B-instruct и GPT-4o mini. На основе внутренних тестирований будут рассмотрены результаты, подтверждающие эффективность новой версии YandexGPT в стандартных задачах.

В данном разделе рассматривается применение технологий искусственного интеллекта в облачных решениях на примере YandexGPT. Оценка возможностей инстракт-версии, включая особенности использования API Yandex Cloud и запуск без необходимости наличия GPU, будет основным фокусом. Цель — показать гибкость реализации AI-технологий через облачные сервисы.

В этом разделе представлены реальные практические кейсы использования моделей YandexGPT в различных областях применения: от обслуживания клиентов до автоматизации бизнес-процессов. Внимание уделяется успешным примерам интеграции технологии в различные сферы и их влиянию на эффективность работы организаций.

Раздел сосредоточен на перспективах развития технологий искусственного интеллекта с акцентом на достижения YandexGPT как одного из ключевых игроков рынка AI. Рассматриваются текущие тренды в области разработки ИИ-моделей, подходы к их улучшению и возможности дальнейшего применения в различных сферах жизни человека.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.