Классификация параллельных вычислительных систем по Майклу Флинну и их характеристики
Данный текст посвящён классификации параллельных вычислительных систем, основанной на критериях организации потоков команд и данных, предложенной Майклом Флинном. Рассматриваются четыре класса архитектур ЭВМ, выделенных в классификации Флинна, с акцентом на характеристики и особенности каждого класса. Особое внимание уделяется SISD (ОКОД) как примеру реализации параллелизма на уровне инструкций внутри одного потока, а также кратко упоминается применение параллелизма в современных вычислительных системах, таких как серверные GPU. Текст раскрывает основы понимания структуры параллельных вычислений и их влияние на производительность, что важно для разработки и оптимизации современных вычислительных архитектур.
Предпросмотр документа
Содержание
Введение
История и теоретические основы классификации Флинна
Основные понятия потоков команд и данных в параллельных системах
Классификация Флинна: SISD (одиночный поток команд — одиночный поток данных)
Классификация Флинна: SIMD (одиночный поток команд — множественный поток данных)
Классификация Флинна: MISD (множественный поток команд — одиночный поток данных)
Классификация Флинна: MIMD (множественный поток команд — множественный поток данных)
Современные технологии реализации параллелизма на базе классификации Флинна
Критерии выбора архитектуры параллельной системы для решения задач
Заключение
Библиография
Нужен текст на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужен другой текст?
Создай текст на любую тему за 60 секунд