Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Данный раздел введет читателя в основные понятия теории вероятностей, акцентируя внимание на определениях случайных событий и случайных величин. Будет рассмотрена их роль как в математике, так и в прикладных науках, что создаст основу для дальнейшего анализа функций случайных величин и законов распределения.

В данном разделе будет представлена детальная информация о функциях случайных величин, включая дискретные и непрерывные случаи. Будут раскрыты основные характеристики этих функций, а также практическое применение в различных областях науки и техники.

В этом разделе будет проведен анализ двумерных случайных величин, включая методы определения совместного распределения и зависимости между переменными. Упор будет сделан на примерах применения в реальных задачах

В данном разделе будут рассмотрены различные законы распределения, акцент на их свойствах и применении в статистическом анализе. Примеры из реальной жизни помогут иллюстрировать значимость этих законов в научной практике.

Этот раздел сосредоточится на формуле Бернулли как основе для биномиального распределения, с акцентом на её практическое применение в задачах вычисления вероятностей успеха или неудачи в серии испытаний.

В данном разделе будет освещено применение теории вероятностей для генерации случайных чисел, необходимых для симуляций и моделирования. Будут описаны различные алгоритмы генерации случайных последовательностей.

Этот раздел углубится в связь между теорией вероятностей и Data Science, показывая использование вероятностных моделей в алгоритмах машинного обучения для обработки данных и предсказаний.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.