Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

В данном разделе анализируются современные алгоритмы, применяемые для обработки и анализа космических снимков. Рассмотрены методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые обеспечивают классификацию объектов и их интерпретацию на основе дистанционных данных.

В этом разделе углублённо рассматриваются методы классификации объектов на космических снимках с использованием различных технологий, таких как машинное обучение и нейронные сети. Обсуждается влияние выбранных методов на точность результатов интерпретации данных.

Данный раздел посвящён инструментам и методам корректировки изображений, полученных при дистанционном зондировании. Рассматриваются важные аспекты обработки данных для повышения качества финальных изображений и их дальнейшей интерпретации.

Раздел акцентирует внимание на процессе интерпретации данных, полученных из космических снимков. Обсуждаются ключевые аспекты преобразования сырых данных в полезную информацию для различных приложений.

Здесь представлены существующие программные решения для автоматизации обработки космических снимков с акцентом на их функциональности и преимуществах в аналитических процессах.

Раздел исследует возможности применения автоматизированных методов дешифрования космических снимков в различных областях человеческой деятельности — от экологии до градостроительства.

В данном разделе подводятся итоги о будущем автоматизированных систем в геоинформационных технологиях с оценкой ожидаемых трендов и вызовов для отрасли.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу