Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержашихся внутри работы.

Исследование основных методов работы с массивами в языке программирования Python, включая методы добавления, удаления, изменения элементов, а также основные операции над массивами.

Анализ различных алгоритмов сортировки массивов в Python, включая сравнение производительности и эффективности алгоритмов сортировки для различных типов данных.

Исследование работы с многомерными массивами в Python, их создание, индексация, манипуляции и использование в различных задачах программирования.

Обзор возможностей библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами в Python, включая операции линейной алгебры, статистики, обработки изображений и другие.

Исследование разработки и реализации фундаментальных структур данных, таких как стек, очередь, динамический массив, на основе массивов в языке программирования Python.

Проведение экспериментов для сравнения производительности различных алгоритмов работы с массивами в Python, оценка времени выполнения и использования ресурсов.

Практические примеры разработки алгоритмов на языке Python с использованием массивов для решения конкретных задач, таких как поиск, сортировка, фильтрация данных и другие.

Исследование методов оптимизации работы с массивами в Python, включая использование генераторов, векторизацию операций, кэширование результатов и другие подходы.

Сравнительный анализ массивов с другими структурами данных, такими как списки, кортежи, словари, их преимущества, недостатки и области применения в Python.

Исследование методов передачи массивов в функции, манипуляции с массивами внутри функций, изменение массивов в процессе выполнения программы на Python.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.