Цифровая трансформация страхования в рыболовстве через Big Data и IoT

Проект посвящён исследованию влияния современных цифровых технологий, таких как Big Data, Интернет вещей (IoT), спутниковый мониторинг и искусственный интеллект, на процесс страхования в рыболовной отрасли. Целью является выявление способов улучшения точности оценки рисков и предотвращения убытков, связанных с рыболовством, через сбор и анализ данных с датчиков положения судна, температуры трюмов и технического состояния оборудования. Проект рассматривает проблему фрагментации данных и необходимости интеграции систем для получения комплексной картины риска. Реализация подобных технологий позволит не только повысить качество страховых продуктов, но и обеспечить более эффективное управление рисками для рыболовных предприятий.

Идея

Использование комплекса цифровых технологий — IoT, Big Data, спутниковый мониторинг и AI — для создания нового подхода к страхованию рыбной отрасли, позволяющего значительно уменьшить финансовые риски за счёт точной оценки состояния судов и условий хранения улова в режиме реального времени.

Продукт

исследовательская работа с анализом возможностей применения цифровых технологий в страховании рыболовства и разработанный буклет с рекомендациями по интеграции IoT и AI для уменьшения рисков

Проблема

Отсутствие интегрированной системы мониторинга данных с различных датчиков на судах и спутникового контроля затрудняет объективную оценку рисков в страховании рыболовства, что ведёт к повышенным убыткам и неточным страховым тарифам.

Актуальность

актуальность обусловлена необходимостью цифровой трансформации традиционных отраслей экономики и повышения устойчивости рыбной промышленности перед климатическими изменениями и технологическими вызовами

Цель

Анализ и разработка эффективных методов использования Big Data, IoT и искусственного интеллекта для повышения точности оценки рисков и предотвращения убытков в страховании рыболовства.

Задачи

1) Изучить современные технологии IoT и методы сбора данных с рыболовных судов; 2) Исследовать использование спутникового мониторинга для контроля состояния рыболовной деятельности; 3) Проанализировать применение искусственного интеллекта в оценке рисков; 4) Выявить проблемы интеграции данных с различных систем; 5) Разработать предложения по улучшению цифровой трансформации страхования в рыболовстве; 6) Создать практический продукт на основе полученных данных.

Ресурсы

оборудование для IoT мониторинга (датчики температуры, GPS), доступ к спутниковым данным, программное обеспечение для анализа Big Data и ИИ, временные ресурсы на исследование и разработку прототипа

Роли в проекте

исследователь, аналитик данных, разработчик ИИ, специалист по IoT, эксперт по страхованию

Целевая аудитория

страховые компании, рыболовные предприятия, специалисты по управлению рисками, разработчики цифровых технологий

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Технологии IoT и их применение в рыболовстве

Спутниковый мониторинг как инструмент контроля деятельности судов

Big Data: сбор и обработка больших объемов данных в рыболовстве

Искусственный интеллект: оценка рисков через анализ данных

Влияние цифровых технологий на процессы страхования в рыболовстве

Практические рекомендации по использованию Big Data и IoT в рыболовном страховании

Перспективы развития цифровых технологий в сфере рыболовного страхования

Заключение

Библиография