Современные рекламные технологии в интернете в 2025 году

В данной курсовой работе рассматриваются современные интернет-рекламные технологии, активно применяемые в 2025 году. Особое внимание уделяется автоматизации рекламных кампаний с использованием искусственного интеллекта, трансформации методов таргетинга в условиях новых правил конфиденциальности и отказа от сторонних cookies. Анализируются ключевые тренды и каналы продвижения, включая рост мобильного трафика, развитие маркетплейсов и мультиканальные стратегии. Работа направлена на выявление эффективных методов оптимизации рекламы и улучшения ROI с помощью big data и персонализированных коммуникаций.

Продукт

Разработка рекомендации по применению автоматизированных AI-инструментов и мультиканальных стратегий для увеличения эффективности интернет-рекламы и повышения ROI.

Актуальность

Рост цифровой экономики и усиление конкуренции требуют инновационных подходов в интернет-рекламе. Новые законодательные ограничения по конфиденциальности меняют методы таргетинга, что делает актуальным изучение современных технологий для повышения эффективности онлайн-продвижения.

Цель

Показать современные технологии интернет-рекламы 2025 года, их влияние на эффективность маркетинга и предложить методы оптимизации рекламных кампаний с учетом актуальных вызовов отрасли.

Задачи

Исследовать современные технологические тренды в интернет-рекламе; проанализировать влияние политики Privacy-first на методы таргетинга; определить роль мобильного трафика и маркетплейсов; изучить применение AI и big data для оптимизации рекламных кампаний; разработать рекомендации по комплексному продвижению онлайн.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы современной интернет-рекламы

1.1. Основы современных интернет-рекламных технологий

1.2. Влияние политики конфиденциальности на методы таргетинга

1.3. Автоматизация рекламных кампаний с использованием искусственного интеллекта

Глава 2. Аналитика каналов продвижения и данных в рекламе

2.1. Ключевые каналы продвижения: мобильный трафик и маркетплейсы

2.2. Мультиканальный маркетинг: интеграция каналов коммуникации

2.3. Применение big data для анализа аудитории и прогнозирования поведения

Глава 3. Практические разработки и рекомендации по оптимизации рекламы

3.1. Разработка автоматизированной системы управления рекламой на основе AI

3.2. Анализ эффективности мультиканальных стратегий в практической рекламе

3.4. Перспективы развития интернет-рекламных технологий после 2025 года

Заключение

Библиография