Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Описание процесса сбора и подготовки данных для обучения нейросети на изображениях. Методы сбора изображений, их разметки, очистки от шума и подготовки к обучению.

Обзор различных архитектур нейронных сетей, используемых для задач распознавания изображений. Сравнение преимуществ и недостатков различных моделей.

Описание процесса обучения нейросети на подготовленных данных. Использование различных методов обучения, оптимизаторов и функций потерь.

Методики тестирования нейросети на изображениях, оценка ее точности и скорости работы. Оптимизация параметров сети для повышения качества распознавания.

Создание подробной документации по использованию нейросети для распознавания изображений. Рекомендации по настройке, обновлению и поддержке модели.

Исследование возможностей использования нейросетей для автоматического тегирования фотографий. Примеры реализации и практическое применение.

Анализ использования нейросетей в медицинской сфере для обработки и анализа медицинских изображений. Примеры успешных кейсов и результатов.

Исследование возможностей применения нейросетей в системах видеонаблюдения для распознавания объектов, лиц, действий. Примеры реализации и эффективности.

Анализ основных проблем существующих нейросетей для распознавания изображений, таких как недостаточная точность, сложность обучения, ограниченность в задачах.

Описание готового продукта проекта - нейросети для распознавания изображений. Характеристики, возможности, области применения и примеры использования.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.