Распознавание математических формул в научных текстах: методы и алгоритмы

Данная курсовая работа посвящена анализу и изучению современных методов распознавания математических формул в научных текстах, с особым акцентом на рукописные и сложные математические выражения. В работе рассматриваются существующие алгоритмы обработки изображений, их преимущества и недостатки, а также основные проблемы, возникающие при реализации таких систем. Практическая часть включает рекомендации и примеры программных решений для эффективного поиска и распознавания математических формул, что значительно повысит точность автоматического анализа научных текстов.

Продукт

Исходный код программы для автоматического распознавания математических формул в научных текстах с комментариями и описанием работы алгоритма

Актуальность

Автоматизация процесса распознавания математических формул является актуальной задачей для повышения эффективности обработки и анализа научной информации в условиях возрастания объёмов цифровых данных

Цель

Разобраться в современных методах распознавания математических формул и создать программное средство для их автоматического выявления в научных текстах

Задачи

1. Изучить современные методы распознавания математических формул; 2. Проанализировать проблемы распознавания рукописных выражений; 3. Исследовать алгоритмы обработки изображений; 4. Разработать рекомендации по программной реализации; 5. Создать прототип программы для распознавания формул

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы исследования

1.1. Теоретические основы распознавания математических формул

1.2. Анализ существующих методов распознавания формул

1.3. Проблемы распознавания рукописных математических выражений

Глава 2. Аналитическая часть: методы и проблемы

2.1. Обзор алгоритмов обработки изображений для распознавания символов

2.2. Методы классификации математических символов

2.3. Практические рекомендации по программной реализации алгоритмов

Глава 3. Практическая реализация проекта

3.1. Разработка прототипа программы для распознавания формул

3.2. Тестирование и оценка качества работы прототипа

3.3. Перспективы развития систем автоматического распознавания математики

3.4. Заключение работ по улучшению точности распознавания

Заключение

Библиография