Курсовая
Модели прогнозирования потребности атомной станции в закупаемой продукции
Курсовой проект посвящён разработке и анализу математических моделей, позволяющих прогнозировать потребность атомной станции в закупаемой продукции. В работе рассматриваются принципы функционирования АЭС, особенности ядерного топливного цикла и факторы, влияющие на спрос. Используется метод Монте-Карло для создания вероятностных распределений спроса, что обеспечивает повышение точности планирования и управления запасами. Практическая часть включает моделирование для реактора ВВЭР-1000 с анализом динамической точности модели в различных режимах работы.
Продукт
Модель прогноза поставок закупаемой продукции для атомной станции на основе метода Монте-Карло с аналитическим отчётом о результатах моделирования для реактора ВВЭР-1000.
Актуальность
Точное прогнозирование потребности атомной станции в закупаемой продукции необходимо для оптимизации ресурсов, снижения издержек и обеспечения надёжного функционирования АЭС в условиях изменяющегося спроса и технологических параметров.
Цель
Разработать и реализовать математическую модель для эффективного прогнозирования потребности атомной станции в закупаемой продукции с учётом вероятностных факторов и динамики работы энергоблока.
Задачи
Исследовать структуру АЭС и продукцию ядерного топливного цикла; проанализировать факторы, влияющие на спрос; разработать математическую модель потребности; провести моделирование методом Монте-Карло; оценить динамическую точность модели; интерпретировать результаты и дать рекомендации по применению.
Предпросмотр документа
Наименование образовательного учреждения
Курсоваяна темуМодели прогнозирования потребности атомной станции в закупаемой продукции
Выполнил:ФИО
Руководитель:ФИО
Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы функционирования атомной станции и 모델ированиe спросa
1.1. Структура и принципы работы атомной станции
1.2. Основы математического моделирования спроса на продукцию АЭС
1.3. Анализ факторов влияния на потребность в продукции АЭС
Глава 2. Разработка математической модели прогноза потребности в продукции
2.1. Построение математической модели распределения потребности
2.2. Применение метода Монте-Карло для оценки спроса
2.3. Описание реализации модели для реактора ВВЭР-1000
Глава 3. Анализ результатов моделирования и практические рекомендации
3.1. Расчетные результаты моделирования и их анализ
3.2. Оценка динамической точности модели в различных режимах работы
3.3. Интерпретация результатов и рекомендации по применению
3.4. Перспективы развития моделей прогнозирования потребностей АЭС
Заключение
Библиография
Нужна курсовая на эту тему?
20+ страниц текста
80% уникальности текста
Список литературы (по ГОСТу)
Экспорт в Word
Презентация Power Point
10 минут и готово
Нужна курсовая на эту тему?20 страниц, список литературы, антиплагиат
Нужна другая курсовая?
Создай курсовую работу на любую тему за 60 секунд