Модели прогнозирования потребности в закупаемой продукции для подразделений АЭС с реакторами РБМК

В работе рассматриваются подходы к разработке моделей прогнозирования потребности закупаемой продукции для подразделений атомных электростанций с реакторами типа РБМК. Основное внимание уделено анализу технического состояния оборудования, оценке остаточного ресурса и процессам старения компонентов энергоблоков. Исследование включает систематизацию методов диагностики, применение статистических и инженерных моделей, а также учет экономической эффективности планирования закупок. Практическая часть предлагает использование математических моделей и данных мониторинга для формирования оптимального прогноза потребностей в запасных частях и материалах, что способствует минимизации издержек и повышению надежности работы АЭС.

Продукт

Математическая модель прогнозирования объема и сроков закупок запасных частей и материалов на основе анализа технического состояния оборудования и накопленных данных мониторинга

Актуальность

Оптимизация планирования закупок запасных частей для АЭС с РБМК является ключевым фактором повышения надежности работы энергоблоков, снижением простоев и обеспечением экономической эффективности эксплуатации атомной станции.

Цель

Создать эффективную модель прогнозирования потребности в закупаемой продукции для подразделений АЭС с реакторами РБМК, учитывающую техническое состояние оборудования и процессы его старения для оптимизации запасов и затрат

Задачи

Проанализировать существующие методы оценки технического состояния и остаточного ресурса; систематизировать модели прогнозирования; изучить процессы старения оборудования РБМК; разработать модель прогнозирования потребностей в закупках; проверить модель на примерах данных АЭС; оценить экономическую эффективность модели

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы диагностики и моделирования

1.1. Обзор теоретических основ прогнозирования ресурсных потребностей

1.2. Методология оценки технического состояния оборудования АЭС

1.3. Современные модели прогнозирования потребностей в закупках для АЭС

Глава 2. Аналитический анализ процессов и сбор данных

2.1. Анализ состояния оборудования энергоблоков с учетом процессов старения

2.2. Статистический анализ отказов и его роль в прогнозировании

2.3. Применение систем мониторинга для сбора исходных данных

Глава 3. Практическая реализация прогноза и оценка эффективности

3.1. Разработка интегрированной модели прогнозирования закупок продукции

3.2. Экономическая оценка эффективности предложенной модели

3.3. Практические рекомендации по внедрению модели в подразделениях АЭС

3.4. Оценка результатов применения модели на примере данных реальной АЭС

Заключение

Библиография