Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел вводит основные понятия искусственного интеллекта и его ключевые методы, применяемые в коррекции речевых нарушений. Описываются принципы работы систем распознавания и синтеза речи как фундаментальных инструментов.

Описаны современные методы распознавания речи на основе нейронных сетей и их применимость для выявления дефектов речи. Рассмотрены преимущества автоматизации диагностики за счет точности и скорости анализа голосовых данных.

Проанализированы алгоритмы синтеза речи и примеры их использования для улучшения речевой терапии: создание адаптивных речевых упражнений, моделирование правильного произношения, поддержка интерактивного обучения.

Рассмотрены виды генеративных нейросетей (GAN, VAE и др.) применительно к созданию речевого материала, их преимущества для персонализации лечения речевых расстройств.

Анализируются программные решения для автоматизированного отслеживания изменений в речевых навыках пациента в режиме реального времени, а также способы визуализации данных для оптимизации терапии.

Приводятся примеры успешного внедрения систем распознавания, синтеза и анализа данных на базе ИИ в центрах коррекции речи, включая количественные показатели улучшения результатов терапии.

Исследуется влияние современных ИИ-инструментов на эффективность лечения пациентов с речевыми патологиями: ускорение диагностики, повышение мотивации пациентов и уменьшение нагрузки на специалистов.

Представлены перспективные направления развития искусственного интеллекта в сфере коррекции речевых нарушений: новые алгоритмы обработки данных, расширение функционала систем поддержки специалистов и интеграция с образовательными платформами.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.