Использование искусственного интеллекта для мониторинга безопасности сетей

В данной курсовой работе рассматриваются современные методы применения искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, в задачах мониторинга безопасности компьютерных сетей. Работа раскрывает теоретические основы ИИ в кибербезопасности, анализирует методы обнаружения атак на основе машинного обучения, а также предлагает практические решения с использованием набора данных UNSW-NB15. Особое внимание уделяется выбору архитектур нейронных сетей для повышения эффективности выявления аномалий и минимизации ложноположительных срабатываний. Результаты исследования демонстрируют актуальность и перспективы использования ИИ для обеспечения надежной защиты сетевой инфраструктуры.

Продукт

Модель нейронной сети для мониторинга безопасности сети, обученная и протестированная на датасете UNSW-NB15, способная автоматически выявлять аномалии и потенциальные атаки в режиме реального времени.

Актуальность

С учетом роста числа кибератак и сложности современных угроз обеспечение безопасности компьютерных сетей является приоритетной задачей. Использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность мониторинга, автоматизировать процесс выявления угроз и снизить риск повреждения информационных систем.

Цель

Разработать и исследовать эффективность применения искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для мониторинга и повышения безопасности компьютерных сетей посредством обнаружения аномалий в трафике.

Задачи

1. Изучить теоретические основы искусственного интеллекта в кибербезопасности. 2. Рассмотреть современные методы мониторинга безопасности сетей. 3. Провести анализ архитектур нейронных сетей применительно к задачам обнаружения атак. 4. Ознакомиться с датасетом UNSW-NB15 и его характеристиками. 5. Разработать модель ИИ для мониторинга безопасности сети. 6. Провести обучение и тестирование модели. 7. Проанализировать результаты и оценить эффективность предложенного решения.

Предпросмотр документа

Наименование образовательного учреждения

Выполнил:ФИО

Руководитель:ФИО

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы применения искусственного интеллекта в кибербезопасности

1.1. Основы искусственного интеллекта в обеспечении кибербезопасности

1.2. Методы мониторинга безопасности компьютерных сетей

1.3. Обзор архитектур нейронных сетей для анализа сетевого трафика

Глава 2. Аналитическая часть исследования использования набора данных UNSW-NB15

2.1. Датасет UNSW-NB15 как инструмент обучения моделей ИИ

2.2. Разработка модели нейронной сети для обнаружения аномалий

2.3. Обучение и тестирование модели на наборе данных UNSW-NB15

2.4. Анализ эффективности предложенной модели

Глава 3. Практические аспекты реализации решений ИИ для обеспечения безопасности сети

3.1. Практические рекомендации по внедрению моделей ИИ для мониторинга

3.2. Возможности расширения и дальнейшего развития моделей ИИ

3.3. Создание автоматизированной системы мониторинга безопасности сети на базе ИИ

Заключение

Библиография