Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

В разделе представлены основные понятия искусственного интеллекта, обзор его применения в области информационной безопасности и рассмотрение ключевых технологий, используемых для защиты информации от киберугроз.

Раздел посвящён изучению различных подходов к мониторингу безопасности сетей, включая традиционные методы и современные решения с применением искусственного интеллекта и машинного обучения.

В разделе рассматриваются различные архитектуры нейронных сетей (например, CNN, RNN) применяемые для анализа сетевого трафика с целью выявления аномалий и атак.

Раздел содержит описание характеристик датасета UNSW-NB15, используемого для обучения и тестирования алгоритмов обнаружения атак на основе машинного обучения.

В этом разделе представлены результаты экспериментов по обучению моделей нейронных сетей на датасете UNSW-NB15 с оценкой их точности и других показателей качества распознавания атак.

В разделе проанализированы сильные и слабые стороны различных подходов искусственного интеллекта в задачах мониторинга безопасности сетей на основании экспериментальных данных.

В разделе представлена разработка практической модели обнаружения компьютерных атак с использованием выбранной архитектуры нейронной сети на основе разметки данных из UNSW-NB15.

В этом разделе представлены результаты имитационных испытаний разработанной модели в условиях моделируемого потока сетевого трафика с оценкой её качества работы по выявлению угроз.

Раздел содержит рекомендации по интеграции системы мониторинга безопасности на основе искусственного интеллекта в корпоративную IT-инфраструктуру с учетом технических и организационных аспектов.

В данном разделе анализируются перспективы применения новых технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности защиты компьютерных сетей от современных угроз.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.