Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел посвящён техническому анализу принципов искусственного интеллекта и глубинного обучения как базовых технологий создания реалистичных дипфейков. Представлены основные алгоритмы и методы обработки данных, используемые для генерации изображений лиц и имитации голосов.

Раздел раскрывает реальные механизмы применения дипфейков в онлайн-мошенничестве: создание поддельных видеозвонков, имитация голоса доверенных лиц для обмана жертв, внедрение в социальные сети для манипуляций пользователями.

В разделе рассматриваются ключевые вызовы, связанные с обнаружением дипфейков: быстрота развития технологии генерации контента превосходит возможности существующих систем защиты, сложности анализа мультимедийных данных высокой сложности.

Представлен обзор инновационных методов распознавания дипфейков: алгоритмов анализа аномалий в изображениях, методик сопоставления биометрических показателей голоса и лица, машинного обучения для улучшения точности детекции.

Приводятся подробные описания известных случаев применения диффкейк-технологий в целях обмана: схемы перевода денег после имитации голоса руководителя компании, подделка видеообращений знаменитостей для манипуляций.

Раздел посвящён изучению влияния цифровых фальсификаций на общественное доверие, распространение паники среди пользователей интернета и психологические последствия непосредственных жертв мошенников.

Представлены ключевые рекомендации пользователям интернета по безопасному поведению в сети: методы проверки достоверности информации, признаки подозрительных сообщений и алгоритмы действий при столкновении с потенциальным мошенничеством.

Описание этапов подготовки буклета: выбор ключевых тем из исследования, дизайн инфографики и текстового наполнения, способы распространения среди целевой аудитории для повышения информированности о рисках диффкейк-мошенничества.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу