Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Раздел ознаменует фундаментальное введение в закон больших чисел как основополагающий принцип статистической стабильности частот при большом числе опытов. Приводятся классические примеры иллюстрации закона на практике.

В разделе рассматриваются основные понятия непрерывных случайных величин и инструменты их описания — функции распределения и плотности вероятности. Объясняется роль этих функций в математическом моделировании случайных процессов.

В этом разделе изложены ключевые непрерывные распределения — равномерное, показательное и нормальное — с указанием их параметров, формул плотностей и базовых свойств для дальнейшего анализа.

Раздел посвящён детальному рассмотрению нормального распределения как фундаментальной модели вероятностного поведения и роли ЦПТ в объяснении его универсальности для сумм независимых случайных величин.

Подробный разбор конкретных ситуаций из повседневной жизни, где проявляются принципы закона больших чисел и нормального распределения, что способствует лучшему восприятию теоретического материала.

Практическое применение теории: строгий разбор решения задачи нахождения функции совместного распределения двумерной случайной величины с подробным объяснением используемых методов интегрирования.

Методологический раздел о том, как структурировать презентацию математической задачи учебного характера для максимального образовательного эффекта аудитории.

Заключительный аналитический обзор взаимосвязей основных понятий теории вероятностей — закона больших чисел, свойств непрерывных случайных величин и значения нормального распределения для прикладной статистики.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.