Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Раздел посвящён теоретическому введению в нейросетевые технологии, раскрытию их основополагающих принципов и потенциала в сфере образования. Даётся обзор исторического развития и ключевых характеристик нейросетей с акцентом на их педагогическое применение.

Аналитический обзор основных видов нейросетевых архитектур с выделением их характеристик и преимуществ для образовательных задач. Рассматривается специфика каждого типа и возможности их адаптации под задачи тестирования.

Раздел посвящён конкретным методам и алгоритмам разработки адаптивных тестов на базе нейросетевых моделей. Описываются подходы к персонализации заданий и динамической оценке знаний учеников.

Описаны реальные примеры интеграции и функционирования систем тестирования на базе нейросетей в образовательном процессе, подтверждающие результаты теоретических разработок.

Раздел концентрируется на методическом осмыслении влияния применения искусственного интеллекта на качество образовательного процесса, выявлении преимуществ и текущих проблем.

Обзор современных исследований и инноваций в области применения искусственного интеллекта для оптимизации образовательных процессов, включая потенциальные технические новшества.

Анализ этических проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта в образовательной деятельности, включая вопросы конфиденциальности данных учащихся и справедливости оценки.

Практическое руководство по организации интеграции инновационных технологий ИИ в учебный процесс с учётом технических, методических и этических аспектов.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.