Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержащихся внутри работы.

Раздел посвящен теоретическим основам искусственного интеллекта с упором на применение технологий машинного обучения и анализа данных в медицинской сфере. Приводятся определения, классификация ИИ и примеры его использования в клинических условиях.

В разделе анализируются виды лучевой диагностики, используемые в стоматологии — рентгенография, панорамная съемка и конусно-лучевая компьютерная томография (CBCT). Рассматриваются их преимущества, ограничения и область применения.

Раздел посвящен глубокой характеристики конусно-лучевой компьютерной томографии как инновационного диагностического метода с подробным описанием принципа работы, дозы облучения и клинических показаний.

Раздел рассматривает алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения применительно к обработке изображений CBCT в стоматологии, включая распознавание патологий и автоматическую сегментацию анатомических структур.

В разделе анализируется влияние автоматизированного анализа данных на выбор лечебных стратегий в современной стоматологии, включая показания для депульпации и меры профилактики осложнений.

Раздел посвящен анализу радиационных доз при проведении CBCT исследований, нормативным требованиям безопасности, а также новым технологиям снижения облучения.

Раздел содержит обзор современных российских сервисов анализа компьютерных томограмм с использованием ИИ, их функциональные возможности, деятельность стартапов, опыт клиник.

В разделе представлена аналитическая перспектива развития AI-технологий в стоматологической визуализации — новые алгоритмы обработки изображений, интеграция мультидисциплинарных подходов, потенциальное влияние на качество ухода за пациентами.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы по ГОСТу