Описание темы работы, актуальности, целей, задач, новизны, тем, содержашихся внутри работы.

Исследование основных особенностей и возможностей библиотеки Seaborn для визуализации данных в Python. Рассмотрение преимуществ и уникальных функций Seaborn.

Анализ способов интеграции библиотеки Seaborn с Matplotlib и Pandas. Изучение взаимодействия между этими инструментами для создания качественных визуализаций данных.

Обзор основных методов визуализации данных, предоставляемых библиотекой Seaborn. Рассмотрение различных способов построения графиков и диаграмм.

Проведение сравнительного анализа возможностей и характеристик библиотеки Seaborn с другими инструментами визуализации данных в Python. Выявление преимуществ и недостатков Seaborn.

Исследование преимуществ использования библиотеки Seaborn для визуализации данных по сравнению с другими инструментами. Аргументация удобства и эффективности Seaborn.

Выявление и анализ недостатков библиотеки Seaborn в процессе визуализации данных. Рассмотрение ограничений и возможных проблем при использовании Seaborn.

Практическое руководство по созданию разнообразных типов визуализаций данных с помощью библиотеки Seaborn. Примеры построения графиков, диаграмм и дополнительных элементов.

Разработка программного продукта в виде графиков и визуализаций данных, созданных с использованием библиотеки Seaborn. Описание процесса создания и примеры результатов.

Проведение сравнительного анализа библиотек Seaborn и Plotly в контексте визуализации данных на Python. Выявление различий, преимуществ и областей применения каждой из библиотек.

Исследование возможностей и методов применения библиотеки Seaborn для создания статистических графиков на Python. Примеры использования Seaborn в анализе данных.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.