Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.

Обзор основных методов и подходов к прогнозированию продаж с использованием языка программирования Python. Рассмотрение различных моделей и техник, применяемых для анализа временных рядов и прогнозирования будущих продаж.

Исследование проблемы отсутствия данных при прогнозировании продаж. Анализ влияния неполных данных на точность прогнозов и возможные способы решения данной проблемы с использованием Python.

Изучение методов обработки выбросов, шума и пропусков в данных о продажах при построении прогнозов. Представление эффективных подходов к очистке данных и улучшению качества моделей прогнозирования.

Анализ важности роли Data-аналитика в процессе прогнозирования продаж и управления товарным запасом. Рассмотрение ключевых задач и функций специалиста по анализу данных в контексте компании 'Золотое Яблоко'.

Исследование использования временных рядов в задаче прогнозирования продаж с помощью Python. Обзор методов работы с временными данными и их применение для прогнозирования будущих продаж.

Проведение анализа и оценки точности прогнозов продаж, построенных с использованием Python. Рассмотрение метрик оценки качества моделей прогнозирования и способы улучшения результатов.

Изучение возможностей применения методов машинного обучения для прогнозирования продаж. Анализ различных алгоритмов машинного обучения и их применение в задаче прогнозирования.

Обзор применения нейронных сетей в задаче прогнозирования продаж с использованием Python. Рассмотрение принципов работы нейронных сетей и их эффективность в предсказании будущих продаж.

Исследование методов прогнозирования товарного запаса в розничной торговле с использованием Python. Рассмотрение особенностей управления запасами и оптимизации процессов снабжения.

Анализ методов прогнозирования продаж в ритейле с учетом сезонности с помощью Python. Рассмотрение влияния сезонных колебаний на объемы продаж и способы адаптации моделей прогнозирования.

Описание результатов работы, выводов.

Список литературы.